यह सरल डेटा विश्लेषण के लिए एक आवेदन है जो पाई / लाइन / बार ग्राफ़ को संभाल सकता है।
आप स्वचालित रूप से बाइनरी डेटा (श्रेणी और संख्या, संख्या और संख्या, श्रेणी और श्रेणी) से एक ग्राफ बना सकते हैं।
〇 डेटा का प्रकार जो इनपुट हो सकता है
1. श्रेणी और मात्रा
बेची गई वस्तुओं के प्रकार और मात्रा जैसे "श्रेणी और मात्रा" का विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया जाता है।
आप पाई चार्ट और स्कैटर चार्ट बना सकते हैं।
पाई चार्ट इनपुट डेटा का प्रतिशत दर्शाता है।
तितर बितर भूखंड डेटा के वितरण और सहसंबंध को दर्शाता है।
2. मात्रा और मात्रा
ऊंचाई और वजन जैसे "मात्रा और मात्रा" का विश्लेषण करते समय उपयोग किया जाता है।
आप लाइन और स्कैटर प्लॉट बना सकते हैं।
लाइन चार्ट एक लाइन चार्ट प्रदर्शित करता है।
स्कैटर प्लॉट डेटा के वितरण, प्रतिगमन रेखा और सरल सहसंबंध गुणांक को दर्शाता है।
3. श्रेणियाँ और श्रेणियां
इसका उपयोग श्रेणियों के बीच संबंधों का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है, जैसे आपकी पसंदीदा पुस्तकों और टीवी शो की शैलियों।
यह डेटासेट इनपुट डेटा और क्रॉसस्टैब्यूलेशन के साथ एक बार चार्ट प्रदर्शित कर सकता है।
आप Cramer के लिंकेज नंबर (स्वतंत्र गुणांक) का उपयोग करके प्रासंगिकता की जांच भी कर सकते हैं।
4. मात्रा
इसका उपयोग किसी कक्षा में परीक्षण के ग्रेड या एकल मात्रा का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है, जैसे कि ऐप डाउनलोड की संख्या।
हिस्टोग्राम (आवृत्ति वितरण तालिका) और सामान्य वितरण प्रदर्शित किया जा सकता है।
वास्तविक संख्याओं के साथ स्थिति की जांच करने के लिए आवृत्ति वितरण तालिका का उपयोग किया जा सकता है।
सामान्य वितरण का उपयोग इनपुट डेटा को सामान्य वितरण में फिट करने और समग्र स्थिति का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है।
* डेटा की बचत / पठन
यह सीएसवी प्रारूप में बचत / पढ़ने का समर्थन करता है।
Graph ग्राफ का आउटपुट
पीडीएफ प्रारूप में आउटपुट का समर्थन करता है।